VPI xây dựng mô hình dự báo giá xăng dầu
VPI đã xây dựng mô hình dự báo giá xăng dầu bằng cách sử dụng mô hình mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và thuật toán học có giám sát (Supervised Learning) trong học máy (Machine Learning) nhằm phân tích, tính toán dữ liệu lớn (Big data), xác định tín hiệu tốt nhất để đưa ra dự báo xu hướng có độ tin cậy cao nhất.
Mô hình dự báo giá xăng dầu của VPI có độ chính xác lên tới hơn 75%. |
Theo thông tin từ VPI, mô hình dự báo này đã xác định mức trích lập và chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu có độ chính xác trung bình đạt trên 75% trong 20 kỳ điều chỉnh gần nhất.
Cơ sở dữ liệu đầu vào của mô hình bao gồm dữ liệu cố định (ít biến động), được cập nhật theo quy định của Nhà nước như: Thuế nhập khẩu xăng dầu, thuế tiêu thụ đặc biệt, chi phí kinh doanh/lợi nhuận định mức, thuế bảo vệ môi trường… và các dữ liệu biến động được cập nhật liên tục và dự báo cho các ngày/kỳ tiếp theo (như giá xăng dầu thế giới theo ngày, số dư Quỹ bình ổn cuối kỳ tiếp theo, tỷ giá…).
Sau đó, dữ liệu sẽ được xử lý, phân tích, dự báo dựa trên mô hình ANN phù hợp gồm: tính toán các lớp ẩn, số lượng nơ ron trên một lớp ẩn, số lượng các nơ ron đầu ra và hàm kích hoạt (activation function). Kết quả dự báo sẽ được trình bày dựa trên công cụ quản lý dữ liệu Power BI giúp người dùng tương tác với dữ liệu trực quan cũng như tra cứu các thông tin giá dễ dàng và thuận tiện.
Khách hàng sẽ nhận được báo cáo dự báo mức trích lập và chi sử dụng Quỹ bình ổn giá xăng dầu cũng như giá cơ sở các mặt hàng xăng dầu trước kỳ điều chỉnh 4 ngày và cập nhật liên tục đến kỳ điều chỉnh.
Có thể thấy rằng, mô hình dự báo giá xăng dầu của VPI sẽ cung cấp các thông tin hỗ trợ các doanh nghiệp cung ứng, nhập khẩu, tiêu thụ xăng dầu trong việc quản lý, ra quyết định, nâng cao hiệu quả kinh doanh, đảm bảo vận hành hoạt động ổn định trước những thay đổi lớn của giá xăng dầu. Đối với các đơn vị kinh doanh xăng dầu, dự báo này sẽ là cơ sở quan trọng trong việc mua/bán, kiểm soát hàng tồn kho…
Nguồn: VPI xây dựng mô hình dự báo giá xăng dầu
P.V
petrotimes.vn
- Lượng nhập khẩu LNG của Trung Quốc liệu có đạt kỷ lục trong năm 2024?
- Australia muốn trở thành siêu cường năng lượng tái tạo
- GS. TSKH Trần Quốc Tuấn: Chưa mua bán điện mặt trời mái nhà là phù hợp
- Trung Quốc tận dụng khí đốt và than giá rẻ để xây dựng lại kho dự trữ
- 5 động lực thúc đẩy thay đổi hệ thống năng lượng toàn cầu
- Ông Putin gửi thông điệp gì tới phương Tây tại lễ nhậm chức?
- Nigeria khởi động chu kỳ đấu thầu dầu mỏ năm 2024
- EIA cắt giảm ước tính tăng trưởng nhu cầu dầu thế giới năm 2024, tăng dự báo sản lượng
- Hơn 2 triệu thùng naphtha của Nga bị mắc kẹt trên biển
- Làm sao để giải quyết tình trạng số lượng giàn khoan dầu ít?
- Gazprom vật lộn với khoản lỗ ròng lịch sử khi doanh thu khí đốt giảm
-
Mai Tài Phến nhận "cơn mưa lời khen" vì 1 hành động tại liveshow Mỹ Tâm
-
Ba sinh viên nhiệt huyết với cộng đồng bi-a
-
Sắp có ứng dụng giúp phát hiện lừa đảo mạng, tính năng có gì đặc biệt?
-
5 động lực thúc đẩy thay đổi hệ thống năng lượng toàn cầu
-
Bộ Y tế chính thức thông tin về tác dụng phụ của vaccine AstraZeneca
-
Tử vi ngày 13/5/2024: Tuổi Tuất cát khí lan tràn, tuổi Mùi đương đầu sóng gió
-
Apple đạt thỏa thuận với OpenAI để đưa công nghệ ChatGPT lên iPhone
-
Đừng tự biến mình thành “con mồi” của các cơ sở thẩm mỹ chui
-
Vinamilk khẳng định vị thế trong pha chế tại đấu trường quốc tế Asia Latte Art Battle